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python中对Csv文件一列的求和

你都把数据转换为str字符串了,求个毛和埃还有大于-40,小于-80,想表达什么意思?

可以把这个csv附上吗,我给你写个示例。

import csvwith open('test.csv') as csvfile: rows = csv.reader(csvfile) with open('test1.csv','w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for row in rows: row.append(row[len(row)-1]) writer.writerow(row)这是一个把最后一列重复...

# -*- coding: utf8 -*-import csvl = [['1', 'Wonderful Spam'],['2', 'Lovely Spam']]#模拟数据写入一个csvwith open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv...

这是一个把最后一列重复一次的例子: import csv with open('test.csv') as csvfile: rows = csv.reader(csvfile) with open('test1.csv','w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for row in rows: row.append(row[len(row)-1]) writer....

tim@crunchbang:~$ cat baidu.py #!/usr/bin/env python# coding: utf-8#import csvcollector = {}with open(r"/home/tim/downloads/test.csv") as handle: for data in csv.DictReader(handle): collector.setdefault(data["区域"], []).append...

我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态.

一楼说的没错,用pandas的dataframe读取csv文件,给dataframe加列,再输出到csv文件中。

csv文件应该是用逗号分隔得才对,否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件,我只说一点,python里面有csv模块,专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以,建议你,看一下python的csv模...

pip install pyexcel 读取文件以后,在重新写入文件就可以了。 import pyexcel as pe import pyexcel.ext.xls # import it to handle xls file import pyexcel.ext.xlsx # import it to handle xlsx file records = pe.get_records(file_name="y...

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